大数据预测欧洲杯-vanejuice预测欧洲杯

高盛的经济研究团队于 2016 年法国欧洲杯前发布了一份报告。他们预测东道主法国队最有希望夺冠。可是，西班牙和英格兰都止步于 16 强了。这就再次表明了足球世界是难以预测的。

数据模型的神话

高盛利用了成千上万场比赛的相关数据，依据 Elo 等级分制度，对每支队伍晋级夺冠的可能性进行了预测。他们觉得法国队的夺冠概率能达到 23.1%，比卫冕冠军德国队的 19.9%还高。可实际上，最终的结果跟数据的预测差别特别大。

预测与现实的冲突

高盛的预测模型没把球员的状态以及比赛的随机性这类难以量化的因素考虑进去。像他们预测英格兰队能进四强，可英格兰队却意外地被冰岛队给淘汰了。这可不是一个单纯的差错，而是数据模型在复杂的现实面前展现出了它的无力。

历史的重复

2014 年世界杯，高盛预估巴西队夺冠概率为 48%。可后来，巴西队在半决赛里被德国队以 1 比 7 狠狠击败。到了这欧洲杯，高盛的预测又跟最终结果对不上。这就表明，哪怕是高盛这般顶级的金融机构，也没办法精准预测足球比赛的结果呀。

赔率与现实的差距

高盛的预测结果跟庄家的赔率很相似，这就更能体现出数据在预测足球比赛时的局限性。英国博彩公司 Ladbrokes 的赔率和高盛的预测差不多是一样的，可最终的结果跟这些预测却完全不一样。

数据与直觉的较量

高盛的报告虽没精准预测比赛结果，可也不算全错。像阿尔巴尼亚、威尔士、北爱尔兰的夺冠概率那是极低的，这和最终结果相符。这就使人得琢磨琢磨，在预测体育赛事结果时，到底是数据可靠，还是直觉可靠？

未来的预测

高盛的研究团队哈祖斯、斯滕和米勒在报告里着重指出，他们的计算模型将比赛的随机性纳入了考量。不过，他们也承认有一些关键因素，像是球员状态等，被他们给忽略了。那以后，对于这类预测，到底应不应该更加注重把综合因素都考虑进来，而不能仅仅只是依靠过去的数据呀？

你觉得在对足球比赛结果进行预测的时候，数据模型靠不靠谱呀？欢迎到评论区把你的看法说出来，可别忘记点赞和分享这篇文章！