负性情感-情感的负累

有没有想过，有这么个量表，能精确地反映出你心里头那股子情绪？今天咱们就好好聊聊这个情感量表，看看里面的正面情绪、负面情绪还有那个情绪平衡。这东西跟咱每个人的心事可是紧密相连的，简直就是探测心理满意度的一把好手。

情感量表概述

1969年，Bradburn提出了情感量表。这可不是个普通的量表，它结构独特，用途也特别。它主要是用来测试大众的心理满意度。这个量表是通过10个项目来测量的，这些项目都是围绕人们近期的感受来设计的。比如，在正面情感的项目里，如果你同意，就给1分；在负面情感的项目里，如果你不同意，也给1分。这个量表已经在很多样本上得到了验证和应用。

这个量表覆盖了超多人的测试，参与的人数可多了去了。它曾经对2735位大人做了调查，这些人可不少，都是从华盛顿市郊、底特律市郊、芝加哥还有其他10个大城市来的。这些地方都是实实在在的，参与测试的人也都是来自各地，采样范围这么广，这个量表的说服力自然就强了。

情感平衡的计算方法

这个情感量表，计算方法挺有意思的。它是用正面的情感分数减去负面的情感分数，然后再加上5这个系数。这样一来，得出的分数就在1到9分之间。这算法，它不是简单的加减法，而是对正负情绪进行了权衡，挺有科学性和逻辑性的。

情感平衡的得分可不只是个数字，它蕴含着深意。这分数是对我们内心情绪状态的全面评价。举个例子，用这个公式算出来的分数，能看出一个人在特定时段内情绪是阳光明媚还是阴霾重重。这样一来，无论是研究人员还是个人，都能得到一个明确的心理状态量化值，有助于从数据层面洞悉自己的或他人的心理状况。

项目相关程度

很多人可能不知道，这个量表里每个情感项目之间的关系有多关键。正性情感项的项目间相关度在0.19到0.75之间，这说明正性情感项目之间是有联系的。负性情感项的项目间相关度在0.38到0.72之间，它们之间也有联系，这点很值得研究。特别要关注的是，负性项目与正性项目的总相关度小于0.1，这说明两者之间有明显的区别。

项目之间的联系程度不仅显示了量表设计的严谨性，还能让我们更好地认识自己的情绪。像，一个人在积极情感的项目上，他的喜好很可能显现出相关性。要是这个相关性不强，那可能就意味着他对积极情感的感受挺复杂的，或者差异挺大的。负性情感也是这个理儿。

重测一致性

再测一次这个量表的一致性是看它准不准的重要标准。研究显示，隔了三天后，这个量表的一致性达到了0.76，这个数已经足够说明它挺可靠的。再具体点，正面情绪的再测一致性有0.83，负面情绪的有0.81。这些数据说明，不管是正面还是负面情绪，这个量表在短时间内重复测量的结果都挺稳定的。

时间间隔拉得越大，两次检测的结果就越可能不一致。这事得提醒咱们，用量表测的时候，时间是个关键因素。比如说，一个人几个月或者几年后再测，结果可能就差了。所以，对比结果时，得注意时间差这事。

与其他因素的相关性

这个量表的得分不是单独存在的，它跟许多其他因素都有联系。情感平衡的得分和人们对幸福的一般看法相关度在0.45到0.51之间，这表明情感平衡和幸福感是紧密相连的。此外，它与“想要从生活中得到什么”的相关度在0.40到0.47之间，而与“想要改变自己的生活”的相关度在-0.33到-0.36之间。

这些数据关联性明显，揭示了情绪状态对个人生活欲望的影响各不相同。以情感平衡得分高的人为例，他们通常对自己的生活状况较为满意。因此，他们想要从生活中获得的东西，可能与情感平衡得分低的人存在差异。

量表的应用与评价

在使用这个情感量表的过程中，我们发现了一些挺有意思的现象。它得分跟性别和年龄没太大关系，男女老少用这个量表测出来的结果都差不多。不过，社会经济状况倒是挺关键的因素。比如说，大学毕业或者收入高的，得分普遍比较高，这可能暗示着教育水平和收入水平跟人的心理满意度有关。而那些收入低、家庭负担又重的，得分往往最低，这个现象也很容易理解，经济压力确实容易让人心情不好。

想过没，你要是拿这个情感量表测测，能得多少分？不妨说说你的想法，还有，别忘了点赞和转发这篇文章！