负性情感-情感的负累

有没有想过有这么个量表，能精确地测出你心里头真正的情绪？今天咱们就来聊聊这个量表里头的积极情绪、消极情绪还有情绪平衡。这东西跟咱每个人的心事紧密相连，简直就是探测心理满意度的高手。

情感量表概述

1969年，Bradburn提出了情感量表。这可不是个简单的量表，它有自己独特的结构和用途。它主要用来测试大众的心理满意度。这个量表是通过10个项目来测量的，这些项目都是围绕人们最近几周的感受来设计的。比如，在正面的情感项目中，如果你回答“是”，就加1分；在负面的情感项目中，如果你回答“否”，也加1分。而且，这个量表已经在很多样本中得到了验证和应用。

这个量表参与测试的人数可不少。它之前对2735位成年人做了调查，这些人分别来自华盛顿市郊、底特律市郊、芝加哥还有其他十个大城市。这些地方都是实实在在的，参与测试的人也来自各地。这种广泛的采样范围，让这个量表显得更有说服力。

情感平衡的计算方法

这个情感量表，它有个挺有意思的算法。它是用正面的情感得分减去负面的情感得分，然后再加上个系数5。这么一算，得分就在1到9分之间。这个算法，它不是简单的加减法，而是对正负情绪进行了一个量化的平衡，挺有科学性和逻辑性的。

情感平衡的得分内涵丰富，它是一种对内心情绪状态的全面评估。举个例子，这个公式算出的分数能展示出一个人在特定时段内情绪是积极还是消极。这样一来，研究人员和个人都能得到一个明确的情绪量化数值，从而更深入地了解自己的心理状态或是被测试者的情绪变化。

项目相关程度

很多人可能不知道，这个量表里每个情感项目之间的关系有多关键。你看，正性情感项之间的相关系数在0.19到0.75之间，这就说明它们之间是有联系的。负性情感项的相关系数在0.38到0.72之间，这也说明它们之间有联系，值得研究。而且，要注意的是，负性项目与正性项目的总相关系数小于0.1，这说明正负情感项目之间有明显的界限。

项目间的联系程度不仅显示了量表设计的严谨性，还能帮我们更好地把握自己的情绪。比如，一个人在正面情感的项目上，如果喜好之间有明显的关联，可能说明他对正面情感的感受比较单纯；但要是关联度不高，那可能意味着他对正面情感的感受比较复杂，或者差异很大。负性情感的情况也是一样。

重测一致性

评估量表信度得看它重测的一致性，这可是关键指标。研究结果显示，三天后再测，这个量表的重复一致性达到了0.76，这个数字已经很能说明问题，证明量表挺可靠的。再细看，积极情绪部分的重复一致性有0.83，消极情绪部分的有0.81。这说明，不管是积极情绪还是消极情绪，这个量表在短时间内重复测量都能给出相对稳定的结果。

间隔时间拉得越大，两次检查的结果匹配度就会降低。这事得提醒咱们，用量表的时候，时间这东西可不能忽视。好比说，一个人隔几个月甚至几年再测一次，结果可能就不一样了。所以，比对着看结果的时候，间隔时间这个因素可得好好考虑考虑。

与其他因素的相关性

这个量表的得分不是单独存在的，它和许多其他因素都有联系。情感平衡得分和关于幸福的一般性回答的相关性在0.45到0.51之间，这表明情感平衡和人们对幸福的感受是紧密相关的。另外，它和“想从生活中得到什么”的相关性在0.40到0.47之间，而和“想改变自己的生活”的相关性在-0.33到-0.36之间。

这些数据关联性明显，揭示了情绪状态对个人生活欲望的影响各有不同。以情感平衡得分高的人为例，他们往往对自己的生活现状感到满意，因此他们期望从生活中获得的东西，可能与得分低的人大相径庭。

量表的应用与评价

在实际使用这个情感量表的过程中，出现了一些挺有意思的情况。这个量表得分跟性别和年龄没太大关系，你看，不管是男性还是女性，不管是年轻人还是老年人，对测量结果都没啥影响。不过，社会经济因素倒是挺关键。比如说，大学毕业和高收入的人得分普遍较高，这可能暗示着教育水平和收入状况跟人的心理满意度有关。至于那些收入低且家庭负担重的人，他们的得分最低，这也不难理解，经济压力能带来不少负面情绪。

想过没，要是我用这个情感量表测一测，能得多少分？你，也想来试试看吗？说说你的想法呗。顺便，点个赞，把这篇文章分享出去，也给别人点启发怎么样？