职场关键能力论文-职场论文关键能力有哪些

去年以来，以大模型为代表的人工智能在技术进步和能力泛化上取得重大突破，技术迭代与应用探索相互交织、相互促进，人工智能大模型正在加速进入各行各业，引发大范围的职业变革。

我们正处于人生的黄金时期，我们是否对当前的职场环境有足够的认识？

近日，阿里巴巴发布“AI+”职业趋势报告，介绍了中国职场人与人工智能的关系。阿里巴巴的研究显示，基于人类的人工智能能力和人工智能助手的产品形态，人机协作正在成为一种新的工作方式，职场“超级个体”开始涌现。

每个人、每个公司都会有自己的AI助手

人工智能通用技术将加速向个性化服务迈进，打通用户数据和知识后，每个个体、每个企业组织都将拥有自己专属的人工智能助手。

#AlAssistant“下乡”：已经学会养猪了，马上要开始学养鸡下蛋了

周子超是一名数字工程师，就职于铁骑李氏集团，该集团是饲料、畜牧、食品行业的知名企业，拥有13000余名员工。

最近，他在钉钉上开发了一款AI助手——“智慧养殖专家”，让员工轻松获取养猪经验，解决养猪过程中遇到的问题。上线仅两周时间，就受到一线猪场管理者的青睐，呼叫次数已超过5000次。

周子超介绍，养猪场有两个关键指标：一是料肉比，即猪每增重一公斤所消耗的饲料量；二是PSY，即每头母猪每年能产出的断奶仔猪数量。这两个指标关乎养猪场的效益，也关乎每个场长的奖金。过去，只有总部才能实时看到这些数据，场长们只是埋头苦干，等着年底出结果。现在，每个场长都可以通过AI助手查看每月更新的数据，逆向寻找问题，寻求改进方法。

周子超说：“这在以前是很难想象的，就算数据能被清理出来，我们也不知道怎么去利用。现在有了AI，我们可以把公司的数据，甚至后端的SaaS系统打通。因为我们可以通过自然语言进行交互，只要我们会说话，我们就可以向AI助手提出要求，并得到满足。”

未来，周子超希望为公司的养鸡、产蛋业务开发AI助手。他还计划把公司系统里所有碎片化的数据彻底清理干净，喂给AI助手，并按照数据权限开放给各类员工，让公司里每个人都有一个AI助手。

人工智能能力正在成为职场上的关键竞争优势

清华大学经济管理学院组织与领导系主任、伟创力讲席教授李宁及其团队发表的预发表论文《超越技术：探索生成式人工智能背后的人类才能》表明，“人工智能素养”（使用人工智能的能力）已发展成为独立于传统技能和知识的新兴必备技能。

人类与人工智能的深度合作，不仅是技术应用的提升，更是个体能力的延伸与重塑。生成式人工智能是人类能力的催化剂，人类是人工智能能力的引导者和放大器。

目前，越来越多的雇主认识到人工智能能力是人才的关键指标，并在招聘和考核中重视人工智能能力。

那些掌握并善于使用AI工具的人，将成为职场上的“超级个体”，实现常人几倍甚至几十倍的产出！

#设计师南墙：一个编程新手训练了50多个模型，工作效率提升10倍

南强是四川成都一家工作室的设计师，拥有8年工作经验。她不会编程，但近一年来积极尝试，基于开源模型和素材，制作了50多个AI图片模型，涵盖动画、插画、3D图标、产品展台和人像摄影等。她不仅彻底改变了工作方式，还上传到“对友”AI设计平台，成为一名明星设计师。

“对友”平台上单个模特的图纸数量从几千张到几万张不等，平台还能根据数据和反馈，反向推断未来的流行趋势，让设计更符合潮流。

南强说，前期沟通一直是设计师的痛点，需要投入大量的精力和时间。客户往往只是口头表达需求，没有实物图，很难达成共识。设计师只能先做出效果图，客户对效果图提出意见，设计师再进行修改，直到满意为止。

通过人机协作，南强取得了两个重要的成果：第一，实现了惊人的10倍效率提升；第二，AI还会贡献出意想不到的惊喜。

人工智能加剧就业选择上“上不了高位，上不了低位”的结构性矛盾

北京大学国家发展研究院张丹丹教授及其同事基于2018年1月至2023年4月的数百万条招聘数据，提炼出每个岗位的技能要求，分析了每个岗位被大语言模型替代或补充的程度，总结出受大语言模型影响最大的20个职业和受大语言模型影响最小的20个职业。

通过比较发现，大学最热门专业所对应的职业大多都在之前的榜单中，这也间接解释了为什么大学生就业面临着既不太高又不太低的困境。

这一轮人工智能技术革命将推动就业市场两极分化，全社会对高端技能岗位和低技能岗位的需求旺盛，对“不高不低”的中层人才需求旺盛，就业和人才观念的刷新已愈发迫切。

新职业因人工智能而诞生，旧职业重心正在转移

以人工智能的发展和应用为主线，整个社会的职业和岗位分布将呈现新的面貌。

一批新型职业因为人工智能而诞生，比如算力管理、模型训练、算法标注等；一些传统职业因为人工智能而发生改变，新的人机协作模式下工作重心发生转移。

#当阿尔来敲门：从恐慌和抗拒到转型进入新职业

从2023年下半年开始，杭州第一技师学院在杭州市人力资源和社会保障局协调下，与数据智能服务公司凌阳联合开展人工智能训练师“一考两证”试点。

项目负责人林莉深耕互联网行业近20年，亲眼见证了人工智能影响职场的全过程，也见证了“人工智能培训师”职业从无到有、形成体系的发展历程。

林莉说：同事们第一次接触智能客服时，本能的反应是恐慌和抗拒。这个想法很简单：第一，服务需要温度、需要人性化，冰冷的机器做不到；第二，如果一切都由机器来做，那人还有什么用？

但经过一段时间的接触和磨合，大家发现AI不仅把人从夜班中解放出来，还能自动解决很多重复、机械的初级问题。另一方面，AI也倒逼人变得更聪明，一些客服人员通过学习训练AI升级成为行业专家，收入也翻倍了。

去年12月，首批21名初级人工智能训练师和40名中级工通过认证，他们将享受技能补贴、积分落户加分等政策福利，还将获得优先就业机会。

据中国信息通信研究院测算，我国目前数字人才缺口近1000万。2024年4月17日，人力资源社会保障部等九部门联合印发《加快培养数字人才支撑数字经济发展行动计划（2024-2026年）》，提出用3年左右时间开展培养、吸引、留住、使用数字人才等专项行动，增加数字人才有效供给。

“狼”的到来，并不意味着人类将被取代。人才是人工智能的主人，人类的综合能力决定了人工智能的性能。如何学习和控制它们，让人工智能更高效地协助人类，是人类专业能力的体现。如果一个人的专业能力没有达到一定的水平，那不一定是人工智能，任何有用的工具都可以取代他。

金墨人工智能

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